mnist数据集获取

实验六/get_dataset.py

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+from torchvision import datasets
+from tqdm import tqdm
+import os
+
+# 数据集加载
+train_data = datasets.MNIST(root="./data/", train=True, download=True)
+test_data = datasets.MNIST(root="./data/", train=False, download=True)
+
+# 保存图片函数
+def save_img_subset(data, save_path, num_samples):
+    if not os.path.exists(save_path):
+        os.mkdir(save_path)
+
+    for i in tqdm(range(num_samples), desc=f"Saving {num_samples} images to {save_path}"):
+        img, label = data[i]
+        img.save(os.path.join(save_path, f"{i}-label-{label}.png"))
+
+# 保存前 600 张训练集图片和前 100 张测试集图片
+save_img_subset(train_data, './DataImages-Train', 600)
+save_img_subset(test_data, './DataImages-Test', 100)

实验六/main.py

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+import cv2 as cv