From 354c751cdb97d589ebf5379ae90b7b46432dc0b6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: msksbr <gugugulaocuchen@gmail.com>
Date: Sun, 27 Oct 2024 22:42:46 +0800
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Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 实验四/test1.py |  5 +++++
 实验四/test2.py | 15 +++++++++++++++
 2 files changed, 20 insertions(+)
 create mode 100644 实验四/test2.py

diff --git a/实验四/test1.py b/实验四/test1.py
index 7abbec6..87a620b 100644
--- a/实验四/test1.py
+++ b/实验四/test1.py
@@ -1,3 +1,8 @@
+# 1.均值滤波：
+# 导入OpenCV库：使用`import cv2`导入OpenCV库。
+# 读取图像：使用`cv2.imread()`函数读取图像文件。
+# 进行滤波操作：使用`cv2.blur()`函数对图像进行均值滤波。该函数的第一个参数是输入图像，第二个参数是滤波核的大小。
+
 import cv2 as cv
 
 img = cv.imread('img.jpg')
diff --git a/实验四/test2.py b/实验四/test2.py
new file mode 100644
index 0000000..e36eb5d
--- /dev/null
+++ b/实验四/test2.py
@@ -0,0 +1,15 @@
+# 2. 高斯滤波：
+# 导入OpenCV库：使用`import cv2`导入OpenCV库。
+# 读取图像：使用`cv2.imread()`函数读取图像文件。
+# 进行滤波操作：使用`cv2.GaussianBlur()`函数对图像进行高斯滤波。该函数的第一个参数是输入图像，第二个参数是滤波核的大小，第三个参数是高斯核的标准差。
+
+import cv2 as cv
+
+img = cv.imread('img.jpg')
+
+img_gaussianBlur = cv.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
+
+cv.imshow('img', img)
+cv.imshow('img_gaussianBlur', img_gaussianBlur)
+cv.waitKey(0)
+cv.destroyAllWindows()